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Substack August 11, 2026 at 07:05 AM

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Claim
我测试了调节变量;总体而言,没有一个变量具有显著性:剂量、吸烟状况或认知领域。
Correction

这句话与文中紧随其后的回归输出不一致:`smoking_statusSmoker` 的 p 值为 0.0429,按常用 0.05 阈值属于统计学显著。

Full reasoning

文中这句话说“没有一个变量具有显著性”,并且点名包括“吸烟状况”。但紧接着给出的 Mixed-Effects Model 输出里,smoking_statusSmoker 一项的结果是 estimate = 0.2308, pval = 0.0429, ci.lb = 0.0074, ci.ub = 0.4542,而且后面还带有 * 显著性标记。

按常规统计解释,p < 0.05 表示结果在 5% 水平上具有统计学显著性。因此,至少“吸烟状况”这一调节变量在作者自己展示的模型输出中是显著的,不能概括为“没有一个变量具有显著性”。

更细一点说:文中的总体调节变量联合检验 QM(df = 10) = 12.2553, p = 0.2683 只能说明这一组调节变量整体联合检验不显著;它不等于每一个单独系数都不显著。作者随后给出的系数表已经显示其中至少有一个单独系数(smoking_statusSmoker)达到了显著性阈值。

2 sources
Model: OPENAI_GPT_5 Prompt: v1.16.0